AI pakt het namaakprobleem van de mode-industrie aan

Luxemerken en wederverkoopbedrijven zetten in op kunstmatige intelligentie om een ​​eeuwenoud probleem op te lossen.

De plaag van vervalsingen lijkt niet af te nemen, aangezien online marktplaatsen het gemakkelijker maken om kopieën van alles, van sneakers tot luxe handtassen, te vinden. Doorgaans vertrouwden bedrijven op getrainde authenticators om vervalsingen op te sporen, maar meer wenden zich tot AI in de hoop dat het vermogen om patronen te herkennen die voor mensen niet waarneembaar zijn, zelfs de beste reproducties van het echte artikel zal scheiden.

Hoewel deze inspanningen over het algemeen gericht waren op het opsporen van vervalsingen die al op de markt waren, zet Patou de volgende stap en integreert het vanaf het begin AI-aangedreven beveiligingen in zijn producten.

Het mode- en accessoiremerk van LVMH zal de eerste zijn die gebruik maakt van Authentique, een nieuwe tool van Ordre, een online groothandelsplatform dat zich gestaag heeft uitgebreid naar andere technische aanbiedingen. Tijdens de productie fotografeert het merk een bepaald gebied van zijn tassen om een ​​in wezen digitale vingerafdruk te creëren. Met behulp van de Authentique-app kan een klant later een foto maken van dezelfde locatie op de tas en verifiëren of deze echt is, aldus Simon Lock, CEO van Ordre.

Patou zal het als eerste uitrollen in zijn limited edition Le Petit Patou-tassen in samenwerking met DJ en stylist Sita Abellán. Maar Sophie Brocart, de CEO van Patou, zei dat de volgende stap is om het uit te breiden naar al hun beperkte releases. LVMH zal de resultaten bekijken om te zien of het nuttig kan zijn voor andere merken in de groep, voegde ze eraan toe. Lock merkte op dat Authentique ook zou kunnen opschalen naar algemeen uitgebrachte producten, zolang het maar een dataset heeft die groot genoeg is om zijn algoritme te trainen.

“Het is supereenvoudig – net zo eenvoudig als het maken van een foto”, zei Brocart over de technologie. “We hebben hopelijk nog niet te veel vervalsingen. Maar het kan op een gegeven moment aankomen, en het komt sneller aan dan je denkt, dus we zijn tenminste voorbereid.

Volgens de Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling bereikte de wereldhandel in nep- en piraterijgoederen in 2019 maar liefst 464 miljard dollar – het meest recente jaar met beschikbare gegevens – waarbij modeproducten het vaakst in beslag werden genomen door de wereldwijde douane. Een eerder rapport van een EU-bureau concludeerde dat de Europese modesector jaarlijks bijna 10 procent van de omzet verloor als gevolg van vervalsingen.

Hoewel het twijfelachtig is dat mode het probleem volledig zal kunnen oplossen, is de hoop dat AI een nieuw wapen kan bieden in de wapenwedloop tegen vervalsers, wiens methoden voortdurend verbeteren. De snelgroeiende tweedehandsmarkt is waar het de grootste impact zou kunnen hebben, aangezien wederverkopers zoals The RealReal en StockX kampen met beschuldigingen dat vervalsingen door hun verdediging glippen.

Er zijn aanwijzingen dat AI nuttig kan zijn. Onderzoekers van de Case Western Reserve University waren in staat soortgelijke schilderijen met hoge nauwkeurigheid aan de juiste kunstenaars toe te schrijven door slechts een klein stukje van de topografie van elk oppervlak te analyseren.

“De AI-methoden zijn over de hele linie toepasbaar”, zegt Andrew Van Horn, een postdoctoraal onderzoeker bij Case Western Reserve in data science in art. Maar hij waarschuwde dat de beste resultaten zullen komen van een mix van technologie en getrainde mensen die weten waarnaar ze moeten zoeken.

Vervalsingen opsporen met technologie

Authentique is, in tegenstelling tot de meeste andere op AI gebaseerde authenticatietechnologieën, ontworpen voor de gemiddelde consument in plaats van voor bedrijven. Brocart zei dat wat Patou aantrok het gebruiksgemak was voor klanten en voor zichzelf. Het hoefde geen speciale tags zoals NFC-chips te vervaardigen en te bevestigen, die zelf kunnen worden verwijderd of nagemaakt. Het heeft zojuist een stap toegevoegd aan de kwaliteitscontrole.

“Op een bepaald moment in het productieproces hoeven we alleen maar een paar seconden de tijd te hebben [with] elk product om die unieke digitale vingerafdruk vast te leggen”, aldus Lock. “We hoeven ons niet te bemoeien met de productie of de fabricagetechnieken.”

Het algoritme van Authentique analyseert de afbeelding op microscopisch niveau, vertaalt de gegevens in een numerieke code en creëert een digitale ID voor het product dat het opslaat als een NFT, zodat het niet kan worden gewijzigd. Later, in de app, ziet een gebruiker een vage overlay die aangeeft dat hij de camera moet uitlijnen met dezelfde locatie op het product. Zodra ze een foto hebben gemaakt, vergelijkt de app de code die op basis van de afbeelding is gegenereerd met de code in het bestand. Omdat het alleen cijfers vergelijkt in plaats van pixel voor pixel overeenkomende afbeeldingen, vereist het volgens Lock minimale rekenkracht.

Hij zei dat de technologie momenteel in staat is om kleding, schoenen en kleine lederwaren te authenticeren. Over een jaar voorspelt hij dat ze horloges en sieraden aan de lijst kunnen toevoegen. Het nauwkeurigheidspercentage bij het scheiden van echt en nep is meer dan 99 procent en verbetert, voegde hij eraan toe.

Natuurlijk heeft Authentique het voordeel dat het toegang heeft tot de producten die het authenticeert voordat ze op de markt komen. De grotere uitdaging voor AI is wellicht het vangen van vervalsingen in de enorme oceaan van producten die al in omloop zijn.

Daartoe is in 2012 Entrupy opgericht. Het bedrijf, dat in 2019 werd geselecteerd voor de start-up accelerator van LVMH en klanten heeft waaronder Selfridges en luxe reseller Sellier, heeft zijn AI getraind op een enorme dataset die is verzameld van zowel authentieke als namaakartikelen die tientallen jaren teruggaan – helemaal tot de jaren dertig en 1940 in het geval van items zoals de koffers en rijzwepen die de luxereuzen van vandaag produceerden voordat ze zich uitbreidden tot handtassen.

“We krijgen veel van die informatie van klanten over de hele wereld”, zegt Vidyuth Srinivasan, mede-oprichter en CEO, en merkt op dat Entrupy samenwerkt met merken, retailers en zelfs overheden. “We doen ook ons ​​eigen primaire onderzoek naar de verschillende soorten vervalsingen – wat is er nieuw, wat komt eraan.”

Klanten gebruiken speciale hardware, zoals een optisch apparaat dat het bedrijf levert dat op een iPhone kan worden aangesloten en werkt als een microscoop, of een verlichte doos die producten vanuit verschillende hoeken kan fotograferen. Door de gegevens van die afbeeldingen te vergelijken met de informatie die het heeft verzameld, kan het volgens Srinivasan vervalsingen met een nauwkeurigheid van meer dan 99 procent identificeren.

Vertrouwen brengen in wederverkoop

Hoewel een shopper die een nieuwe tas rechtstreeks bij Patou koopt, gerustgesteld kan zijn dat hij de authenticiteit ervan kan verifiëren, is het de tweedehandskoper die de technologie het meest nodig heeft.

Vervalste handtassen zijn een veelvoorkomend probleem, hoewel het eigenlijk schoeisel is dat volgens gegevens van de OESO het vaakst wordt vervalst. De Werelddouaneorganisatie noemde Nike ooit zelfs het meest nagemaakte merk ter wereld, wat betekent dat wederverkoopplatforms zoals StockX waakzaam moeten zijn. Het bedrijf is op dit front in de problemen gekomen, waarbij Nike in een rechtszaak zei dat het imitaties van zijn site kon kopen en een verkoper die blijkbaar betrokken was bij het vertellen aan Complex dat hij onbewust 38 paar nagemaakte Air Jordan 1’s had gekocht.

Paul Foley, hoofd merkbescherming bij StockX, zei dat hij geen commentaar kon geven op lopende rechtszaken. Maar hij merkte op dat StockX zijn inspanningen heeft opgevoerd om technologie, waaronder AI, te gebruiken om vervalsingen te bestrijden. Eén programma beoordeelt risicovolle producten en verkopers. StockX is ook begonnen met het ontwikkelen van machine vision om vervalsingen op te vangen wanneer ze door de authenticatiecentra gaan. Het bedrijf heeft de technologie van Entrupy gebruikt voor items zoals handtassen, maar het bouwt zijn eigen systeem, wat tijd kost.

“Je wilt de AI zeker goed trainen. Als je het vanaf het begin verkeerd traint, neemt de waarde enorm af, “zei hij. De eerste resultaten, voegde hij eraan toe, waren “zeer gunstig”.

De RealReal introduceerde iets meer dan een jaar geleden zijn eigen visuele AI-systeem om vervalsingen te herkennen, genaamd Vision, als aanvulling op een ander programma genaamd Shield dat AI gebruikt om risicovolle producten en verkopers te spotten. Chris Brossman, de vice-president van machine learning van het bedrijf, wilde geen details delen over hoe nauwkeurig Vision is, maar merkte op dat het al wordt gebruikt op meer dan de helft van de handtassen die het bedrijf ontvangt en zei dat The RealReal het naar andere categorieën zal blijven schalen.

“We begonnen [on handbags] omdat het het grootste risico was en [we’re] proberen onze geavanceerde technologie te gebruiken om de grootste voordelen te hebben, “zei hij. “Niemand vervalst een biljet van één dollar. Ze vervalsen de honderden.”

De volgende stap is de lancering van Vibranium, dat Shield en Vision combineert tot een groot multimodaal model. (Het is je misschien opgevallen dat alle namen verwijzen naar het Marvel-universum.)

Iedereen die BoF sprak, merkte op dat een van de voordelen van AI is dat het in de loop van de tijd blijft verbeteren naarmate het meer gegevens en voorbeelden van echte en nepproducten krijgt om te begrijpen. Maar Van Horn van Case Western Reserve University zei ook dat de rol van menselijke operators vaak over het hoofd wordt gezien. Zowel Foley als Brossman wezen erop dat hun systemen niet op zichzelf staan. Ze zijn bedoeld als aanvulling op teams van menselijke authenticators met uitgebreide productkennis.

‘Dat zijn de OG’s,’ zei Foley. “Ze raken het hele product aan en zien het … Het begint allemaal bij hen en het eindigt bij hen.”

Openbaarmaking: LVMH maakt deel uit van een groep investeerders die samen een minderheidsbelang hebben in The Business of Fashion. Alle investeerders hebben de aandeelhoudersdocumentatie ondertekend die de volledige redactionele onafhankelijkheid van BoF garandeert.